Floating-Point Real World Tests . Boost , Chapter 1. Boost.Multiprecision , Performance Comparison

Floating-Point Real World Tests

Эти тесты проверяют общее время, необходимое для выполнения всего Boost. Математические тесты для этих функций. В каждом случае библиотека с наилучшим исполнением получает относительный балл 1, при этом общее время исполнения указано в скобках. Первые три перечисленные библиотеки представляют собой различные типы плавающих точек, предоставляемые этой библиотекой, в то время как для сравнения два популярных интерфейса C++ дляMPFR(mpfr_class)иmprealтакже показаны.

Table 1.12. Bessel Function Performance

Библиотека	50 десятичных цифр	100 десятичных цифр
mpfr_float	1.2 (5.78s)	1.2 (9.56s)
static_mpfr_float	1.1 (5.47)	1.1 (9.09s)
mpf_float	1.0(4.82)	1.0(8.07s)
cpp_dec_float	1.8 (8.54)	2.6 (20.66s)
mpfr_class	1.3 (6.28s)	1.2(10.06s)
mpreal	2.0 (9.54s)	1.7 (14.08s)

Table 1.13. Non-Central T Distribution Performance

Библиотека	50 десятичных цифр
mpfr_float	1.3 (263.27s)
static_mpfr_float	1.2 (232.88s)
mpf_float	1.0(195.73)
cpp_dec_float	1.9 (366.38s)
mpfr_class	1.5 (286.94s)
mpreal	2.0 (388.70s)

Тестовый код был скомпилирован с помощью Microsoft Visual Studio 2010 со всеми оптимизациями, включенными (/Ox), и использовался MPIR-2.3.0 иMPFR-3.0.0. Тесты проводились на 32-разрядной машине Windows Vista.

Статья Floating-Point Real World Tests раздела Chapter 1. Boost.Multiprecision Performance Comparison может быть полезна для разработчиков на c++ и boost.

Floating-Point Real World Tests

Boost , Chapter 1. Boost.Multiprecision , Performance Comparison

Boost C++ Libraries

Floating-Point Real World Tests