(Особые подробные источники для отдельных функций и распределений приведены в конце каждого отдельного раздела).
DLMF (цифровая библиотека математических функций NIST)является заменой легендарному Справочнику математических функций Абрамовица и Стегуна (часто называемому просто A&S),
M. Abramowitz and I. A. Stegun (Eds.) (1964) Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables, National Bureau of Standards Applied Mathematics Series, U.S. Government Printing Office, Washington, D.C.
NIST Handbook of Mathematical Functions Edited by: Frank W. J. Olver, University of Maryland and National Institute of Standards and Technology, Maryland, Daniel W. Lozier, National Institute of Standards and Technology, Maryland, Ronald F. Boisvert, National Institute of Standards and Technology, Maryland, Charles W. Clark, National Institute of Standards and Technology, Maryland and University of Maryland.
ISBN: 978-0521140638 (paperback), 9780521192255 (hardback), июль 2010, Cambridge University Press.
Электронный справочник статистических методов NIST/SEMATECH
Математическая документация: Дискретное распределениеThe Wolfram Research Documentation Center представляет собой коллекцию онлайн-справочных материалов о Mathematica, CalculationCenter и других продуктах Wolfram Research.
Математическая документация: непрерывное распространениеЦентр документации исследований Wolfram представляет собой коллекцию онлайн-справочных материалов о Mathematica, CalculationCenter и других продуктах Wolfram Research.
Статистические распределения (Wiley Series in Probability & Statistics) (Paperback) — Н.А.Джей Гастингс, Брайан Пикок, Мерран Эванс, ISBN: 0471371246, Wiley 2000.
Экстремальные распределения, теория и приложенияSamuel Kotz & Saralees Nadarajah, ISBN 978-1-86094-224-2 & 1-86094-224-5 Oct 2000, Chapter 1.2.
pugh.pdf (приложение/pdf Объект)Тезис Pugh Msc о приближении Ланчоса к гамма-функции.
N1514, 03-0097, A Proposal to Add Mathematical Special Functions to the C++ Standard Library (version 2), Walter E. Brown
Мы нашли (и использовали для создания кросс-чековых точечных значений - насколько позволяла их точность).
Сайт функций ВольфрамаСайт функций Вольфрама — предоставление математическому и научному сообществу самой большой в мире (и самой авторитарной) коллекции формул и графики о математических функциях.
Калькулятор 100-десятичных цифрпредоставил некоторые точечные значения.
http://www.adsciengineering.com/bpdcalc/Биномиальный калькулятор распределения вероятностей.
Библиотека ЦефесаШефена Мошира и его книга:
Методы и программы для математических функций, Стивен Л. Б. Мошир, Эллис Хорвуд (1989) ISBN 0745802893 0470216093 послужили источником вдохновения.
CDFLIB Библиотека рутин Фортрана для кумулятивных функций распределения.
DCFLIB C++ версия.
DCDFLIB C++ версияDCDFLIB представляет собой библиотеку процедур C++, использующую двухточную арифметику для оценки функций кумулятивной плотности вероятности.
http://www.softintegration.com/docs/package/chnagstat/
NAGбиблиотеки.
MathCAD
Численная библиотека JMSL(Ява).
Джон Ф. Харт, Компьютерные приближения (1978) ISBN 0 088275 642-7.
William J Cody, Software Manual for the Elementary Functions, Prentice-Hall (1980) ISBN 0138220646.
Nico Temme, Special Functions, An Introduction to the Classical Functions of Mathematical Physics, Wiley, ISBN: 0471-11313-1 (1996), который также дал ценные советы.
Статистический глоссарий, Валери Истон и Джон Х. Макколл.
RR Development Core Team (2010). R: Язык и среда для статистических вычислений. R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org.
Для использования R см.:
Джим Альберт, Байесовы вычисления с R, ISBN 978-0-387-71384-7.
C++ Statistical Distributions in Boost — форум QuantNetworkобсуждает использование Boost. Математика в области финансов.
Quantnet Boost и вычислительные финансы. Robert Demming & Daniel J. Duffy, Introduction to the C++ Boost Libraries - Том I - Foundations and Volume II ISBN 978-94-91028-01-4, Advanced Libraries and Applications, ISBN 978-94-91028-02-1 (будет опубликован в 2011 году). Обсуждается применение Boost. Математика, особенно в области финансов.
