Datasets . Boost , Boost.Test , Data-driven test cases

Datasets

Для правильного определения наборов данных следует сначала ввести понятиевыборка.образецопределяется какполиморфный кортеж. Размер кортежа будет по определениюarityсамого образца.

набор данныхпредставляет собойсбор образцов, что

Идущий вперед,
(24), который, в свою очередь, может быть бесконечным.
имеет аритмию, которая является аритмией содержащихся в ней образцов.

Следовательно, набор данных реализует понятиепоследовательности.

Описательная сила наборов данных вЕдиничная система испытанийисходит от

интерфейсдля создания пользовательских наборов данных, что довольно просто,
операцийони обеспечивают объединение различных наборов данных
их интерфейс с другими типами коллекций (<stl>контейнеров,<C>массивов)
доступные встроенныегенераторы наборов данных

	Tip
	Поддерживаются только «мономорфные» наборы данных, что означает, что все образцы в наборе данных имеют одинаковый тип и одинаковую проходимость^..

Как мы увидим в следующих разделах, наборы данных, представляющие коллекции различных типов, могут быть объединены вместе (например,зипилисетка).. Эти операции приводят к появлению новых наборов данных, в которых образцы имеют дополненный тип.

Dataset interface

Интерфейс набора данныхдолжен реализовывать две следующие функции/поля:

<iteratorbegin()>гдеитераторявляется передним итератором,
<boost::unit_test::data::size_tsize()const>указывает размер набора данных. Возвращенный тип представляет собой выделенный класс<size_t>, который может указывать набесконечныйразмер набора данных.
число, называемое<arity>, указывающее на количество образцов, возвращенных набором данных;

После того, как класс набора данных<D>объявлен, он должен быть зарегистрирован в структуре путем специализации класса.

boost::unit_test::data::monomorphic::is_dataset

с условием, что

boost::unit_test::data::monomorphic::is_dataset<D>::value

Для оценки<true>.

Следующий пример реализует пользовательский набор данных, генерирующий последовательность Фибоначчи.

Example: Example of custom dataset

Код

#defineBOOST_TEST_MODULEdataset_example68
#include<boost/test/included/unit_test.hpp>
#include<boost/test/data/test_case.hpp>
#include<boost/test/data/monomorphic.hpp>
#include<sstream>
namespacebdata=boost::unit_test::data;
// Dataset generating a Fibonacci sequence
classfibonacci_dataset{
public:
   // Samples type is int
   usingsample=int;
   enum{arity=1};
   structiterator{
       iterator():a(1),b(1){}
       intoperator*()const {returnb;}
       voidoperator++()
       {
           a=a+b;
           std::swap(a,b);
       }
   private:
       inta;
       intb;// b is the output
   };
   fibonacci_dataset()           {}
   // size is infinite
   bdata::size_t size()const  {returnbdata::BOOST_TEST_DS_INFINITE_SIZE;}
   // iterator
   iterator      begin()const {returniterator();}
};
namespaceboost{namespaceunit_test{namespacedata{namespacemonomorphic{
 // registering fibonacci_dataset as a proper dataset
 template<>
 structis_dataset<fibonacci_dataset>:boost::mpl::true_{};
}}}}
// Creating a test-driven dataset
BOOST_DATA_TEST_CASE(
   test1,
   fibonacci_dataset()^bdata::make({1,2,3,5,8,13,21,35,56}),
   fib_sample,exp)
{
     BOOST_TEST(fib_sample==exp);
}

выход

>example68
Running9testcases...
test.cpp(60):error:in"test1/_7":checkfib_sample==exphasfailed[34!=35]
Failureoccurredinafollowingcontext:
   fib_sample=34;exp=35;
test.cpp(60):error:in"test1/_8":checkfib_sample==exphasfailed[55!=56]
Failureoccurredinafollowingcontext:
   fib_sample=55;exp=56;
***2failuresaredetectedinthetestmodule"dataset_example68"

В будущем будут рассмотрены полиморфные наборы данных. Их потребность в основном обусловлена заменойтипизированных параметризированных тестовых случаевнабором данных, подобным API.

Статья Datasets раздела Boost.Test Data-driven test cases может быть полезна для разработчиков на c++ и boost.

Datasets

Boost , Boost.Test , Data-driven test cases

Boost C++ Libraries

Datasets

Dataset interface

Example: Example of custom dataset