#include <boost/math/distributions/logistic.hpp>

namespace boost{ namespace math{
template <class RealType = double,
          class Policy   = policies::policy<> >
class logistic_distribution;
template <class RealType, class Policy>
class logistic_distribution
{
public:
   typedef RealType value_type;
   typedef Policy   policy_type;
   // Construct:
   logistic_distribution(RealType location = 0, RealType scale = 1);
   // Accessors:
   RealType location()const; // location.
   RealType scale()const; // scale.
};
typedef logistic_distribution<> logistic;
}} // namespaces

Логистическое распределение — это непрерывное распределение вероятностей. Он имеет два параметра — местоположение и масштаб. Кумулятивная функция распределения логистического распределения появляется в логистической регрессии и нейронных сетях. Среди других приложений, Шахматная федерация США и ФИДЕ используют его для расчета шахматных рейтингов.

Следующий график показывает, как меняется распределение при изменении параметров:

Member Functions

logistic_distribution(RealType u = 0, RealType s = 1);

Построение логистического распределения с местоположениемuи масштабомs.

Для этого требуется<scale> 0>, в противном случае возникаетдоменная ошибка.

RealType location()const;

Возвращает местоположение этого распределения.

RealType scale()const;

Возвращает масштабы этого распределения.

Non-member Accessors

Поддерживаются всеобычные функции доступа, не являющиеся членами, которые являются общими для всех распределений:Кумулятивная функция распределения,Функция плотности вероятности,Количественная,Функция опасности,Кумулятивная функция опасности,среднее,средний,режим,дисперсия,стандартное отклонение,перекос,куртоз,куртоз_избыток,диапазониподдержка.

Доменом случайной переменной является [-[max_value], +[min_value]]. Однако pdf и cdf поддерживают входы +∞ и -∞ в особых случаях, если позволяет RealType.

На<p=1>и<p=0>функция квантиля возвращает результат +overflow_errorи -overflow_error, а функция комплемента quantile возвращает результат -overflow_errorи +overflow_errorсоответственно.

Accuracy

Логистическое распределение реализуется с точки зрения функций<std::exp>и<std::log>, поэтому его точность связана с точными реализациями этих функций на данной платформе. При расчете квантиля с ненулевымположениемпараметра могут возникать катастрофические ошибки отмены: в таких случаях может быть гарантирована только низкаяабсолютная ошибка.

Implementation